تشخیص تغییرات ناهماهنگ ضربان قلب با استفاده از سیگنال ecg مبتنی بر اطلاعات زمان-فرکانس

thesis
abstract

در این پایان نامه استخراج سیگنال hrv مورد بررسی قرار گرفت و روشی که بیشترین دقت را در بین الگوریتم ها داشته است پیشنهاد شد. در ادامه به بررسی تشنج در نوزادان یک الی 28 روزه پرداختیم. علت اصلی تشنج، صدمات درون مغزی مادر زادی و عفونت سیستم عصبی مرکزی می باشد که اگر این عارضه در نوزادان بطور جدی بررسی نشود، نوزاد دچار صرع و فلج مغزی خواهد شد. در نوزادان یک الی 28 روزه به علت عدم تکامل سیستم عصبی این عارضه بدون علائم ظاهری می باشد. در روش پیشنهادی مبتنی بر سیگنال قلب، تغییرات ضربان قلب و طی آن سیگنال hrv را برای استخراج ویژگی از سیگنال قلب استخراج کردیم. برای استخراج پیک از سیگنال قلب از الگوریتم پیشنهادی استفاده کردیم که دقت بالاتری نسبت به دیگر الگوریتم ها دارد. سپس به استخراج ویژگی های خطی و غیر خطی از سیگنال hrv پرداختیم. ویژگی-های خطی عبارتند از ویژگی های زمانی، ویژگی های فرکانسی و ویژگی های زمان-فرکانسی. ویژگی های غیر خطی عبارتند از معیار پوین کیر و تحلیل نوسانات دترند شده. ویژگی های زمانی که استخراج شده است مبتنی بر میانگین و انحراف معیار سیگنال hrv است که بعلت اختلالات تنفسی در زمان تشنج از این ویژگی استفاده کرده ایم. با استفاده از چگالی طیف توان به تحلیل فرکانسی پرداختیم. همچنین از تبدیل ویگنرویل برای استخراج ویژگی های زمان فرکانس استفاده کردیم. بعلاوه از کیومولانت های ضرایب ویولت نیز به عنوان ویژگی استفاده شده است که در انتها از کاهش ویژگی بروش الگوریتم انتخابی ترتیبی مستقیم و الگوریتم نزدیکترین همسایه برای طبقه بندی استفاده شده است. دقت الگوریتم پیشنهادی 57/88 % است که نسبت به روش های قبلی دقت بالاتری دارد، علاوه بر اینکه نسبت به روش مالارویلی پیچیدگی کمتری دارد.

similar resources

تشخیص زودهنگام ایسکمی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب و شبکه های عصبی احتمالی بازگشتی

مقدمه: ایسکمی قلبی به وسیله ی عدم خون رسانی کافی به سلول های انقباضی ناشی می شود که باعث سکته ی قلبی می شود. بنابراین تشخیص غیر تهاجمی صحیح و زودهنگام ایسکمی قلبی نقش مهمی در درمان این بیماری و پیشگیری از نارسایی های قلبی متعاقب آن دارد. در طول سالیان متمادی، روش های مختلفی مبتنی بر سیگنال قلبی اخذ شده در ثبت های طولانی مدت برای تشخیص اتوماتیک ایسکمی پیشنهاده شده است. اما تاکنون تشخیص اتوماتیک ...

full text

تشخیص و تخمین تغییرات موج T با استفاده از تحلیل چندلیدی سیگنال ECG

full text

بررسی تشخیص بیماری دیابت بر اساس اطلاعات مستخرج از سیگنال ECG با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

زمینه و هدف: بیماری دیابت یکی از شایع‌ترین بیماری‌های دنیا شناخته‌ شده است. یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم ‌تشخیص به‌موقع و صحیح آن می‌باشد. هدف این پژوهش ارائه روش جدیدی برای تشخیص بیماری دیابت است و قصد دارد برای اولین بار ارتباط تصاویر ECG با تشخیص بیماری دیابت به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های داده‌ کاوی را بررسی کند. روش بررسی: در این مطالعه 8 بیمار دیابتی و 64 فرد سالم ح...

full text

تشخیص بیماری فلاتر دهلیزی با استفاده از سیگنال ecg مبتنی بر اطلاعات آماری مرتبه بالا

در این پایان نامه روشی نوین مبتنی بر اطلاعات آماری مرتبه بالا برای تشخیص بیماری فلاتر دهلیزی به کمک سیگنال ecg ارائه شده است. از الگوریتم پن-تامپکینز برای شناسایی قله های r و سپس با توجه به موقعیت قله r، قله های s ،q و t شناسایی شده اند. برای استخراج ویژگی های اطلاعات آماری مرتبه بالا از سیگنال tq که نشان دهنده ی فعالیت های دهلیزی می¬باشد و بصورت دنباله ای از قطعه های tq برای نمونه¬¬های 20 ثانی...

15 صفحه اول

تشخیص و تخمین تغییرات موج t با استفاده از تحلیل چندلیدی سیگنال ecg

وجود تغییرات الکتریکی در فاز رپلاریزاسیون سیکل قلبی با افزایش خطر آریتمی­های بطنی و مرگ قلبی ناگهانی ارتباط مستقیمی دارد، بنابراین تشخیص و ارزیابی این تغییرات، که تغییرات موج t (twa) نامگذاری شده­اند، می­تواند امکانات جدیدی را در اختیار پزشکان قرار دهد. با این حال تشخیص صحیح twa به دلیل دامنه­ی بسیار کوچک آن (گاهی کوچکتر از سطح نویز) و ادغام شدن با نویزهای بیولوژیکی نظیر حرکت الکترودها، فعالیت ...

full text

امکان تشخیص آریتمی‌های قلبی با استفاده از تحلیل شاخص‌های آشوبی سیگنال ECG

سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) معمول‌ترین روش غیرتهاجمی برای بررسی سلامتی قلب یا تشخیص احتمالی بیماری‌های قلبی است. مطالعات نشان می‌دهد سیگنال ECG یک ساختار خطی ساده ندارد بلکه دارای مؤلفه‌های غیرخطی است. در این مقاله سیگنال ECG به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده است و شاخص‌های غیرخطی آشوبی مانند بزرگ‌ترین نمای لیاپانوف ( ) و بعد همبستگی (D2) از سیگنال ECG برای افراد سالم و بیمار ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده برق و کامپیوتر

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023